Convierte a Claude en una IA agéntica para análisis financiero

Finance Skills es un toolkit agéntico open source que convierte a Claude en un analista financiero capaz de ejecutar modelado cuantitativo, leer feeds de investigación y generar widgets interactivos desde lenguaje natural. Sigue el estándar abierto Agent Skills, se instala con un comando y agrupa más de veinte skills especializadas para trading, valoración, sentimiento y análisis de startups. El repositorio himself65/finance-skills en GitHub es la fuente oficial.

Si ya usas Claude para preguntas sueltas sobre bolsa, sabes el límite: el modelo razona bien, pero no trae datos en vivo, no ejecuta un DCF con sensibilidad WACC × crecimiento y no lee tu feed de Twitter sin que copies y pegues. Finance Skills cierra esa brecha empaquetando flujos de trabajo financieros como skills reutilizables que Claude Code (y otros agentes compatibles) pueden invocar de forma estructurada.

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Qué es Finance Skills | Por qué importa | Capacidades | Instalación | Casos de uso | Finance Skills vs MCP | Agent Skills y harness | FAQ

Qué es Finance Skills

Finance Skills es una colección de agent skills para análisis financiero y trading, publicada bajo licencia MIT por himself65. No es un producto de asesoramiento financiero ni un terminal de bolsa: es infraestructura para que un agente de IA ejecute tareas cuantitativas y de investigación con procedimientos definidos.

Cada skill es un paquete de instrucciones, herramientas y convenciones que el agente carga cuando la tarea lo requiere. En lugar de improvisar en cada conversación, Claude sigue un playbook: cómo obtener datos con yfinance, cómo triangular una valoración DCF + relativa + SOTP, cómo leer un canal de Telegram o cómo renderizar un gráfico de payoff de opciones.

El proyecto se organiza en seis plugins que puedes instalar juntos o por separado:

La documentación interactiva, demos y guías de configuración están en skills.himself65.com. El repositorio advierte explícitamente que el proyecto es solo con fines educativos e informativos; no constituye asesoramiento financiero.

Por qué importa frente a un chat genérico

Un chat plano con Claude es útil para explicar conceptos, redactar memos o razonar sobre escenarios hipotéticos. Pero en finanzas el valor está en la cadena datos → modelo → visualización → decisión, y ahí el chat sin herramientas se queda corto.

La diferencia no es «un modelo más listo». Es harness: el arnés de herramientas, procedimientos y validaciones alrededor del modelo. Si has leído nuestra guía sobre harness engineering, el patrón es el mismo: el modelo razona; el harness lo vuelve fiable para un dominio concreto.

Para analistas cuantitativos, inversores retail avanzados o equipos de VC que ya usan Claude Code, Finance Skills reduce el tiempo entre «tengo una hipótesis» y «tengo un informe con datos y gráficos».

Capacidades principales

Estas son las skills más relevantes según el README oficial del repositorio. No es una lista exhaustiva — el proyecto evoluciona con cada release (la última publicada al momento de escribir esto es v9.0.0, junio de 2026).

Análisis de mercado y modelado cuantitativo

El plugin finance-market-analysis cubre el núcleo cuantitativo:

Investigación social y feeds externos

El plugin finance-social-readers conecta fuentes donde ocurre gran parte del alpha informal:

• Twitter/X, Discord, LinkedIn, Telegram — lectura read-only vía opencli o tdl
• opencli-reader — fallback genérico para más de 90 adaptadores: Yahoo Finance, Bloomberg, Reuters, Eastmoney, Xueqiu, Reddit, Hacker News, Substack, arXiv y más
• yc-reader — datos de empresas Y Combinator vía yc-oss/api

Proveedores de datos e integraciones

El plugin finance-data-providers añade APIs y lectores de aplicaciones de escritorio:

Startups, UI generativa y meta-tools

• startup-analysis — marco multi-perspectiva para inversores VC, candidatos a empleo y founders/CEOs
• generative-ui — sistema de diseño para widgets HTML/SVG interactivos en conversaciones de Claude (show_widget)
• skill-creator — crear nuevas skills, evaluarlas con una rúbrica de 10 dimensiones e iterar calidad

Instalación paso a paso

Finance Skills está pensado principalmente para Claude Code, aunque también funciona con otros agentes compatibles con el estándar Agent Skills.

Requisitos previos

• Claude Code instalado y configurado (si vienes de cero, empieza por la guía para principiantes de Claude Desktop y la de Claude Code)
• Node.js con npx disponible
• Para skills que leen aplicaciones de escritorio (TradingView) o APIs de pago (Funda AI, Adanos), las credenciales y apps correspondientes según indique skills.himself65.com

Paso 1: instalar todos los plugins

Desde cualquier directorio de proyecto en Claude Code:

npx plugins add himself65/finance-skills

Esto instala los seis plugins: market analysis, social readers, data providers, startup tools, UI tools y skill creator.

Paso 2 (opcional): instalar plugins individuales

Si solo necesitas un subconjunto:

npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-market-analysis
npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-social-readers
npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-data-providers
npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-startup-tools
npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-ui-tools
npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-skill-creator

Paso 3 (opcional): skills sueltas o otros agentes

Para añadir skills individuales sin el paquete completo de plugins:

npx skills add himself65/finance-skills

Para agentes distintos de Claude Code:

npx skills add himself65/finance-skills -a <nombre-del-agente>

Paso 4: probar con una tarea concreta

Abre Claude Code en un proyecto y pide algo acotado que active una skill:

• «Haz un earnings preview de NVDA antes del próximo reporte»
• «Analiza la correlación de AAPL con sus pares del sector tecnológico»
• «Genera un gráfico de payoff para un bull call spread en SPY»

Si la skill necesita dependencias externas (Python con yfinance/pandas, opencli, TradingView abierto), el agente te lo indicará según la documentación de cada skill.

Casos de uso

Trader o inversor activo

Un trader que opera opciones o sigue earnings puede pedir un earnings preview con consenso y historial de beats, cruzarlo con sentimiento de Adanos (Reddit, X, noticias) y visualizar el payoff de una estructura con el widget interactivo. Para seguimiento técnico, tradingview-reader lee el estado real de tu TradingView desktop — cotizaciones, griegas, IV — sin capturas manuales.

Flujo típico: hipótesis → datos con yfinance-data → validación social con twitter-reader o opencli-reader → gráfico con generative-ui.

Inversor VC o analista de startups

El skill startup-analysis estructura la evaluación desde tres ángulos: inversor, candidato a empleo y founder. Combinado con yc-reader para datos de batch YC y linkedin-reader para señales de contratación, reduces el tiempo de due diligence inicial.

No sustituye un modelo de inversión ni la conversación con founders. Pero acelera el primer filtro: ¿el mercado es grande?, ¿la tracción encaja?, ¿qué dicen los canales relevantes?

Analista fundamental o quant

Para valoración institucional light, company-valuation ejecuta la triangulación DCF + relativa + SOTP con tablas de sensibilidad. estimate-analysis profundiza en revisiones de analistas. stock-liquidity y stock-correlation aportan la capa de microestructura que un memo de inversión necesita antes de tomar posición.

Si ya usas MCP para datos en tiempo real — por ejemplo el MCP de Financial Modeling Prep — Finance Skills complementa con procedimientos que un MCP solo no define.

Finance Skills vs MCP

Finance Skills y los servidores MCP resuelven capas distintas del stack agéntico. No son excluyentes: de hecho, funda-data integra Funda AI vía MCP.

Regla práctica: usa un MCP cuando necesitas que Claude llame a tu API o a un proveedor específico (FMP, base de datos interna, CRM). Usa Finance Skills cuando quieres workflows financieros empaquetados — valoración, earnings, sentimiento, lectura social — sin construir cada skill desde cero.

Si estás empezando con MCP en Claude Desktop, la guía de cómo añadir un servidor MCP te sirve de base; Finance Skills añade la capa de dominio financiero encima.

Relación con Agent Skills y harness engineering

Finance Skills se construye sobre el estándar abierto Agent Skills: archivos de instrucciones y metadatos que un agente descubre, carga bajo demanda y ejecuta con herramientas asociadas. Es el mismo paradigma que Anthropic documenta para extender Claude Code sin reescribir el system prompt en cada sesión.

Eso conecta directamente con la pregunta que planteamos en ¿Son las skills solo una alternativa a leer un libro?: una skill no es documentación pasiva. Es conocimiento operativo — el agente no solo «sabe» cómo hacer un DCF; tiene el procedimiento, las fuentes de datos y el formato de salida acordados.

Y encaja con harness engineering: el modelo (Claude Opus, Sonnet…) fija el techo de razonamiento; el harness — skills, herramientas, hooks, validaciones — determina qué tan cerca llegas de ese techo en análisis financiero real. Finance Skills es harness de dominio listo para instalar, no un modelo nuevo.

En Converly diseñamos agentes de IA para flujos de negocio con el mismo principio: el valor no está solo en el LLM, sino en el arnés que lo conecta con datos, políticas y acciones verificables. Finance Skills es un ejemplo público de ese enfoque aplicado a finanzas.

Preguntas frecuentes

¿Finance Skills da consejos de inversión?

No. El repositorio declara explícitamente que el proyecto es solo educativo e informativo y no constituye asesoramiento financiero. Siempre haz tu propia investigación y consulta a un asesor cualificado antes de invertir.

¿Necesito Claude Code o funciona en Claude Desktop?

La instalación principal documentada es para Claude Code (npx plugins add). Para otros agentes compatibles con Agent Skills puedes usar npx skills add himself65/finance-skills -a <agente>. Claude Desktop sin Code no es el camino documentado para los plugins completos, aunque algunas integraciones vía MCP (como Funda AI dentro de funda-data) pueden usarse en Desktop por separado.

¿Cuál es la diferencia entre instalar todos los plugins y uno solo?

npx plugins add himself65/finance-skills instala los seis plugins de una vez. Los flags --plugin permiten instalar solo el bloque que necesitas — por ejemplo, solo finance-market-analysis si no te interesan los lectores sociales. Menos superficie de configuración y dependencias.

¿Finance Skills sustituye a un terminal Bloomberg o a Funda AI?

No. Finance Skills es un toolkit agéntico open source que orquesta flujos con yfinance, opencli, TradingView y APIs como Funda AI o Adanos. Funda AI (patrocinador del proyecto) ofrece cientos de skills adicionales construidas por analistas profesionales. Finance Skills cubre un subconjunto potente y gratuito; para investigación institucional profunda, las fuentes de pago siguen siendo necesarias.

¿Puedo crear mis propias skills financieras?

Sí. El plugin finance-skill-creator incluye la skill skill-creator con guía estructurada, rúbrica de evaluación en 10 dimensiones y buenas prácticas para iterar. Es la vía recomendada si tu flujo de análisis es propietario — por ejemplo, un modelo de scoring interno o un formato de memo que tu equipo ya usa.

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Lecturas relacionadas

• IA en finanzas: Financial Modeling Prep MCP
• ¿Son las skills solo una alternativa a leer un libro?
• Guía para principiantes de Claude Desktop
• Qué es harness engineering
• Cómo añadir un servidor MCP a Claude Desktop
• ¿Qué es un servidor MCP?

Última actualización: junio de 2026. Características e instalación según el repositorio oficial finance-skills en GitHub.